iPredicta — предиктивная аналитика и мониторинг оборудования

Что такое iPredicta

Раннее обнаружение деградации оборудования до аварии

Прогноз остаточного ресурса и времени до отказа

Комплексная диагностика технического состояния

5 алгоритмов анализа: MSET, SPRT, нейросети, Hotelling T², корреляция

Индекс здоровья оборудования (0–1)

Экспертная база знаний с правилами диагностики

Журнал событий диагностики с цветовой критичностью

Веб-интерфейс: дерево объектов, тренды, вкладки диагностики

Решаемые проблемы

Предотвращение аварийных ситуаций

Сокращение затрат на ТО и ремонты

Повышение эффективности активов

Переход от планового к предиктивному ТОиР

Реализация концепции «безлюдное производство»

Эффект от внедрения

20–40%

увеличение срока службы

до 30%

снижение затрат на ТОиР

iPredicta использует 5 математических алгоритмов для комплексного анализа состояния оборудования. Каждый алгоритм решает свою задачу — от оценки текущего состояния до прогнозирования отказов.

MSET

Multivariate State Estimation Technique

Метод оценки многомерного состояния. Строит модель нормального поведения оборудования на основе исторических данных. Обнаруживает отклонения от нормы, невидимые при анализе отдельных параметров.

SPRT

Sequential Probability Ratio Test

Метод последовательного критерия отношения вероятностей. Определяет статистически значимые тренды деградации на ранней стадии, минимизируя ложные срабатывания.

Hotelling T²

Метод оценки критерия Хоттелинга

Многомерный статистический тест для обнаружения аномалий в корреляционной структуре параметров. Выявляет нарушения взаимосвязей между параметрами оборудования.

Neural Network

Нейронные сети

Глубокое обучение для прогнозирования поведения оборудования. Расчёт остаточного ресурса и времени до следующего обслуживания на основе паттернов деградации.

Correlation

Корреляционный анализ

Анализ взаимосвязей между параметрами оборудования. Автоматическое обнаружение нарушений корреляций, указывающих на развивающиеся дефекты.

Функциональные блоки iPredicta — от сбора данных до интеграции с системами ТОиР.

Технический мониторинг	Непрерывный контроль параметров оборудования в реальном времени, отображение индекса здоровья
Комплексная диагностика	Все 5 алгоритмов (MSET, SPRT, Hotelling T², Neural, Correlation) применяются параллельно
Прогноз состояния	Расчёт остаточного ресурса, прогноз времени до отказа
Анализ и моделирование	Построение моделей нормального поведения, обучение на исторических данных
Экспертная база знаний	Накопление и управление правилами диагностики, логические цепочки причин и следствий
Журнал событий	Хронология событий диагностики с цветовой индикацией критичности
Графики и отчётность	Тренды, визуализация аномалий, экспорт отчётов
Интеграция	Подключение к SCADA, DCS, Historian, EAM/CMMS через OPC UA/DA/HDA, REST API

Веб-интерфейс включает: дерево объектов мониторинга, вкладки диагностики для каждого объекта, интерактивные графики трендов, настраиваемые дашборды, журнал событий.

iPredicta применяется для мониторинга любого сложного промышленного оборудования, где деградация развивается постепенно и может быть обнаружена по изменению параметров.

Нефтегаз

Газоперекачивающие агрегаты (ГПА)

Газотурбинные двигатели (ГТД)

Компрессорное оборудование

Насосное оборудование НПЗ

Энергетика

Турбогенераторы

Котельное оборудование

Трансформаторы

Горнодобыча и металлургия

Шаровые мельницы

Эксгаустеры агломашин

Дробильное оборудование

ЦОД и инфраструктура

Системы охлаждения (чиллеры)

ИБП

Дизельные генераторы

Нефтегаз

Газоперекачивающие агрегаты (ГПА)

Система раннего диагностирования ГПА на базе ДатаПлат + iPredicta.

Цифровой двойник ГПА
Диагностика промывки газотурбинного двигателя
Автоматическая диагностика компрессора (корреляционный анализ)
Прогнозирование времени до промывки

Горнодобыча

Шаровая мельница мокрого помола

Пилотный проект: мониторинг мельницы с применением iPredicta.

Пилот: июнь–август 2022
iPredicta корректно выявила аномалии в работе мельницы
Более широкий функционал мониторинга по сравнению с зарубежным ПО

Металлургия

Эксгаустер агломашины

Горно-металлургическая компания: диагностика критического оборудования.

Алгоритмы MSET/SPRT для обнаружения аномалий
Нейронная сеть для расчёта остаточного ресурса
Предупреждение аварийных простоев

Нефтепереработка

Туапсинский НПЗ (Роснефть)

iPredicta входит в состав информационной платформы АСОУП завода.

Мониторинг критического оборудования НПЗ
Интеграция с ДатаПлат и Альфа платформой
Имеется официальное письмо-отзыв

Подробные кейсы и отзывы — по запросу. Сайт разработчика: ipredicta.ru