Яндекс.Метрика
ДПП.ТМ — платформа технологического моделирования и цифровых двойников | СПЕЦТЕХ
Разработчик: ООО «ИнфТех» ✓ Реестр Минцифры

ДПП.ТМ

ДатаПлат Производство.Технологическое моделирование
Релиз 1.0 · Модуль платформы ДатаПлат

Открытая программная среда для интеграции объектов, алгоритмики и технологий искусственного интеллекта в механизмы моделирования технологических и производственных процессов предприятия. Создание цифровых двойников промышленных объектов.

Цифровой двойник Технологическое моделирование Машинное обучение Искусственный интеллект Динамическое моделирование Industry 4.0
Стоимость лицензии
По запросу
Модуль платформы ДатаПлат Производство
Запросить КП Платформа ДатаПлат
100% отечественная разработка
Поддержка ML-моделей и ИИ
Кроссплатформенность (Windows/Linux)
REST API для интеграции
Назначение
Создание открытой программной среды для технологического моделирования
Интеграция объектов, алгоритмики и технологий ИИ
Моделирование технологических и производственных процессов
Создание цифровых двойников промышленных объектов
Поддержка библиотек и шаблонов для отраслевых решений
Многопользовательская работа в едином информационном пространстве
Ключевые возможности
Поддержка ML-моделей и применение ИИ
Стационарные и динамические модели
Дискретно-событийное моделирование
Моделирование в реальном времени
Функции оптимизации и планирование экспериментов
REST API для интеграции со сторонними системами
Концепция платформы цифровых двойников
ДПП.ТМ представляет собой цифровую платформу технологического моделирования, которая обеспечивает создание библиотек и шаблонов с открытостью для импорта НСИ и библиотек расчетных программных процедур в рамках отраслевых шаблонов. Платформа поддерживает версионность моделей и алгоритмов анализа потоков, что позволяет интерактивно получать требуемый результат за счет варьирования входных данных или расчетов в рамках нескольких циклов моделирования.
Рынок технологического моделирования
Прогноз развития

К 2030 году объем продаж продуктов, построенных на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта, увеличится более чем в 20 раз (с 6 до 130 млрд рублей), а удельный вес этого сегмента в общем объеме спроса на передовые цифровые технологии в ТЭК России увеличится до 31,4%.

Актуальность импортозамещения

Российских аналогов полнофункциональных систем технологического моделирования на рынке практически нет. Существующие решения покрывают лишь 10-15% функциональности зарубежных систем. Актуальность создания российского аналога признают на уровне руководства Минэнерго.

ДПП.ТМ построена на базе цифровой платформы ДатаПлат 3.0 и включает специализированные компоненты для создания, выполнения и управления моделями технологических процессов.
Архитектура ДПП.ТМ
1Конструктор моделейГрафический интерфейс для создания и редактирования моделей
2Модуль расчетовВыполнение расчетов модели с поддержкой различных типов моделирования
3Управление наборами данныхФормирование и управление входными и расчетными данными
4Контроль результатовАнализ и визуализация результатов моделирования
5Платформа ДатаПлат 3.0Базовая цифровая платформа с веб-порталом
Основные компоненты системы
Конструктор моделейПостроение модели в графическом интерфейсе, создание узлов и потоков, настройка параметров
Модуль расчетовВыполнение расчетов с поддержкой различных типов моделей и алгоритмов оптимизации
Управление даннымиФормирование наборов данных, входные и расчетные параметры, версионность данных
Контроль результатовАнализ результатов моделирования, визуализация, экспорт отчетов
Библиотека шаблоновФункциональные и отраслевые шаблоны, НСИ, математические модели
API интеграцииREST API для взаимодействия со сторонними системами и сервисами
Ключевые понятия ДПП.ТМ
Объекты моделирования
Функциональный шаблон — совокупность узлов и потоков с математическими моделями
Узел — производственный объект (агрегат) с параметрами и процедурами обработки
Поток — соединение узлов для перемещения материальных/энергетических ресурсов
Математическая модель — система выражений, описывающих характеристики объекта
Управление моделями
Симуляционная модель — модель, построенная на основе функционального шаблона
Рассчитанная модель — симуляционная модель с примененным набором данных
Активная модель — временная модель в режиме визуализации для сессии пользователя
Набор данных — входные и расчетные данные модели с версионностью
ДПП.ТМ обеспечивает полный цикл работы с технологическими моделями — от создания и настройки до выполнения расчетов и анализа результатов. Система поддерживает различные типы моделирования и интеграцию с технологиями искусственного интеллекта.
Основные функции пользователя
1
Построение модели
Создание технологической модели в графическом конструкторе: размещение узлов, создание потоков, настройка параметров и математических моделей.
2
Формирование набора данных
Подготовка входных данных для моделирования: задание параметров потоков, узлов, компонентного состава и граничных условий.
3
Выполнение расчетов
Запуск расчета модели с выбранным набором данных, мониторинг процесса выполнения, управление параллельными расчетами.
4
Контроль результатов
Анализ результатов моделирования, визуализация данных, сравнение вариантов, экспорт отчетов и интеграция с внешними системами.
Типы поддерживаемого моделирования
ML-моделиВозможность применения искусственного интеллекта в рамках бизнес-процесса технологического моделирования
Стационарные моделиКонструирование моделей с неизменяющимися во времени свойствами
Динамические моделиПостроение моделей с временным параметром для анализа переходных процессов
Дискретно-событийное моделированиеПостроение моделей, отражающих развитие системы во времени при изменении состояния по событиям
Моделирование в реальном времениРасчеты на основе исходных данных, получаемых со средств измерения в режиме онлайн
Дополнительные возможности
Оптимизация и планирование
Функции оптимизации для нахождения наилучшего решения задачи
Разработка сценариев — различные варианты развития событий
Планирование экспериментов — определение порядка и времени расчетов
Интерактивность и интеграция
Интерактивная работа с версионностью моделей и алгоритмов
REST API для интеграции со сторонними системами
Многопользовательский режим в единой иерархической модели
Технические характеристики
КроссплатформенностьРабота в среде ОС Windows и семействе ОС Linux
Режим работыАРМ для локального пользователя и многопользовательский сетевой режим
Веб-интерфейсЗапуск через веб-портал ДатаПлат, доступ из любого браузера
МасштабируемостьПоддержка виртуализации, кластерное развертывание
БезопасностьИнтегрированная система безопасности платформы ДатаПлат
ДПП.ТМ применяется в широком спектре отраслей промышленности для решения задач технологического моделирования, оптимизации производственных процессов и создания цифровых двойников промышленных объектов.
Целевые группы потребителей
Конечные потребители
Производственные компании для повышения эффективности деятельности
Технологическое моделирование для оптимизации процессов
Анализ режимов работы оборудования и установок
Инжиниринговые компании
Реализация комплексных решений для заказчиков
Моделирование технологических схем и процессов
Оптимизация проектных решений
Проектные институты и образование
Проектные институты
Проектирование производственных объектов
Расчеты и моделирование будущих производственных процессов
Отраслевые технологические решения
Учебные заведения
Материально-техническая база имитационного моделирования
Лабораторные и практические занятия
Подготовка специалистов по технологическому моделированию
Отрасли применения
Топливно-энергетический комплекс (ТЭК)
Химическая промышленность
Производство удобрений
Пищевая промышленность
Фармацевтическая промышленность
Нефтегазовая отрасль
Металлургия
Энергетика
Производители оборудования
Производители промышленного оборудования используют ДПП.ТМ для разработки собственных систем моделирования и расчетов режимов работы оборудования. Открытая архитектура платформы позволяет интегрировать специализированные математические модели и алгоритмы управления.
Ключевые преимущества применения
Технологические
Снижение времени разработки и внедрения моделей
Повышение точности моделирования за счет ИИ
Унификация подходов к технологическому моделированию
Экономические
Импортозамещение зарубежных решений
Снижение стоимости владения ИТ-решениями
Оптимизация производственных процессов
ДПП.ТМ как современная отечественная платформа технологического моделирования находится на стадии активного развития и внедрения в российских компаниях. Компания ИнфТех имеет богатый опыт реализации проектов в области промышленной автоматизации.
Статус внедрений ДПП.ТМ
НОВИНКА 2024

Запуск продукта

ДПП.ТМ представлена как новейшая разработка ООО «ИнфТех» в декабре 2024 года. Продукт готов к промышленному применению и пилотным внедрениям.

  • Завершены разработка и тестирование базового функционала
  • Продукт включен в Реестр российского ПО Минцифры
  • Запущена программа пилотных проектов для крупных промышленных предприятий
  • Готовы отраслевые шаблоны для нефтегазовой и химической промышленности
Опыт компании ИнфТех
ООО «ИнфТех» — ведущий российский разработчик решений для промышленной автоматизации с более чем 20-летним опытом работы. Компания имеет успешный опыт внедрения платформы ДатаПлат и ее модулей на крупнейших предприятиях России.
Референсные заказчики ИнфТех
ПАО «НК «Роснефть»
ПАО «ЛУКОЙЛ»
ПАО «Газпром нефть»
ПАО «Татнефть»
АО «НК «Башнефть»
ПАО «Транснефть»
АО «Росэнергоатом»
Пилотные проекты ДПП.ТМ
В РАЗРАБОТКЕ

Нефтеперерабатывающий завод

Создание цифрового двойника установки каталитического крекинга для оптимизации режимов работы и повышения выхода целевых продуктов.

  • Моделирование теплообменного оборудования и реакторного блока
  • Интеграция с системой АСУ ТП для получения данных в реальном времени
  • ML-модели для прогнозирования качества продукции
ПЛАНИРУЕТСЯ

Химический комплекс

Разработка комплексной модели производства полиэтилена с оптимизацией энергопотребления и минимизацией отходов производства.

  • Динамическое моделирование процессов полимеризации
  • Оптимизация логистических потоков сырья и продукции
  • Система поддержки принятия решений для операторов
Партнерская программа
Системные интеграторы
Обучение специалистов работе с ДПП.ТМ
Техническая поддержка проектов внедрения
Совместная разработка отраслевых решений
Образовательные учреждения
Льготные условия лицензирования для ВУЗов
Методические материалы для учебных курсов
Стажировки студентов в проектах ИнфТех
Контакты для сотрудничества
ООО «ИнфТех»
Московский офис: 109147, г. Москва, Марксистский пер., д.6
Тел.: +7 (495) 912-66-81, +7 (495) 911-73-00
Email: input.mail.box@infteh.ru

Обособленное подразделение: 450077, г. Уфа, ул. К. Маркса 20/1, этаж 1
Тел.: +7 (347) 293-56-02

Актуальная информация о внедрениях — по запросу. Источник: infteh.ru